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    Parcours MathTech

     

    La FMJH en collaboration avec l'EDMH, propose un programme de formation pour développer
    des compétences transverses, spécifiquement conçu pour les doctorant.e.s de l'EDMH.

     

    Pourquoi développer des compétences transverses

    • valoriser ce que l'on fait en sachant mieux "se vendre", partager ce qu'on sait et le transmettre
    • s'offrir de nouvelles opportunités, ajouter des compétences relationnelles
    • développer son ouverture d'esprit, comprendre les enjeux et identifier les nouveaux usages
    • créer des connexions, éviter les silos et favoriser la multidisciplinarité

    Dans le cadre de ce parcours, la FMJH et l'EDMH organisent 2 temps forts et 2 ateliers. Programme 2025-26 :

    • 16 décembre 2025 : Atelier "Pitch"
    • 28 janvier 2026 : Rencontres MathTech, "du doctorat en mathématiques à l'entreprise : témoignages"
    • 14 avril 2026 : Formation "Comment valoriser son doctorat en dehors du monde académique"
    • 18-22 mai 2026 : Défi MathTech.

     

     

    Défi MathTech 2026 : société Michelin

     

    Présentation du Défi

    • 6 mai, 12h00 : Webinaire de présentation
    • Date : du 18 au 22 mai
    • Lieu : Institut de Mathématiques d'Orsay
    • Challenge entreprise : société Michelin
    • Deux sujets proposés :

    Sujet 1 : Simulation en mécanique numérique pour la conception chez Michelin

    Objectif : créer un modèle d’apprentissage ou proposer une démarche méthodologique/théorique permettant de prédire rapidement des champs physiques (déformation, pression, déplacement...) sur des géométries nouvelles, pour accélérer la simulation du roulage d'un pneumatique.

    Pourquoi : tester des dizaines de géométries possibles en quelques secondes au lieu de semaines de simulation — plus d’expérimentation, plus d’innovation.

    Codes/données fournis : Un code clé en main pour faire des simulations de roulage et tout le matériel pour créer votre propre simulation plus rapidement.

    Idées de méthodes : utiliser des réseaux d’opérateurs (FNO/DeepONet), des graphes/maillages (GNN) ou des représentations implicites (SDF/NNs), ou un mix des trois pour tirer profit de leurs forces. 

    Sujet 2 : Générateur explicable de données de procédés industriels

    Objectif : créer un générateur de donnée réaliste à partir de séries de mesures et une méthode d'explication des relations implicites entres les paramètres. Le générateur doit pouvoir utiliser des données tabulaires comme des séries temporelles.

    Pourquoi : augmentation de donnée afin de réaliser des analyses avancées ou pour entrainer et tester des modèles IA. Explication des relations implicites entre les valeurs des paramètres.

    Données fournies : ensemble de mesures sur outil industriel en grande dimensions (>15). Un modèle jouet d'inspiration physique permettant de tester et valider les méthodologies en autonomie.

     

    Programme de la semaine 

    Lundi 18 mai

    9h45, salle 2P8 : présentation des sujets, des données et codes fournis, en présence des organisateurs et équipe de Michelin

    Mardi 19 mai

    Visio Michelin, FAQ entre 10h et 12h

    Après-midi, salle 2P8 : présence de Yannig Goude pour répondre aux questions des participants

    Mercredi 20 mai

    Matin, en salle 2P8 : présence de Yannig Goude pour répondre aux questions des participants

    Après-midi : bilatérales teams entre les ingénieurs Michelin et les équipes

    Jeudi 21 mai

    A partir de 9h00, salle 2P8 : aide au pitch par Isabelle Jasiknowski et Mathilde Mougeot.

    Vendredi 22 mai

    14h00, salle du conseil 1F12 : restitution devant le jury composé de l'équipe de Michelin, de la FMJH et de Yannig Goude. Debrief. Annonce des résultats. Pot de clôture, Fin vers 16h00.

     

     

    Les lauréats du Défi gagneront chacun 400€ !

     

    Les inscriptions se font à partir de votre compte ADUM

     

     

    Historique des "Défi MathTech"