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    • Archives du LMH

    Tout au long de ses 10 années d’existence le LMH a permis de dynamiser les mathématiques d’interface avec au sein des quatre programmes thématiques relevant de ce domaine un soutien apporté à des manifestations scientifiques, le recrutement de post-docs, l’invitation de chercheurs étrangers, le financement de projets de recherche collaboratifs et le financement de cours de master spécialisés. Il a également permis de soutenir l’école doctorale Hadamard en finançant des thèses, et en aidant les doctorants à voyager pour se former.

    Voici les archives du LMH entre 2012 et 2022.

     

     

    Manifestations scientifiques

    Maths-CSI

    2022

    2020

    2019

    2018

    •  CANUM 2018, Cap d'Agde, 28 mai - 1er juin 2018

    2017

    2016

     

    Maths-IA

    2023

    2022

    2021

    2020

    2019

    2018

    2017

    2016

     

    Maths-Phy  

    2023

    • Conférence "Advances in nonlinear analysis and nonlinear waves: conference in honor of Frank Merle", 22-26 mai 2023, 4 jours à l'IHES, 1 jour à ParisCergy Université

    2022

    2021

    2020

    • Conférence en l'honneur des 60 ans de Jean Bertoin, à Jussieu, 5-9 juillet 2021

    • Conférence "Random Networks", à l' ENS ULM, du 2 au 5 juin 2020, (reportée en 2022)

    • "Strings, Cosmology and Gravity Student Conference" Amsterdam, prévu les 22-24 avril 2020, reporté au printemps 2022

    • Conférence en l'honneur de S. Shatashvili, à l'IHES, 10-14 février 2020

    2019

    2018

    2017

    •  Géométrie spectrale, graphes, analyse semiclassique, Aussois, 11-15 décembre 2017 En savoir plus

    •  Modélisation et Analyse des phénomènes dispersifs (Bordeaux, 21-23 novembre 2017)

    •  Dynamics on Random Graphs and Random Maps, CIRM, Marseille, 23-27 octobre 2017 En savoir plus

    •  Exact methods in low dimentional statistical physics (Cargèse, 25/07-04/08 2017)

    •  Integrability in Gauge and String Theory 2017, ENS Paris, 17-21 July 2017

    • 22ièmes Rencontres Claude Itzykson "Manipulation des systèmes quantiques simples", IPhT, Saclay, 6-8 juin 2017

    •  String, Cosmology, Gravity Student Conference, IHP, 15-17 février 2017

    2016

    •  Quantum integrable systems, conformal field theories and stochastic processes, Institut d'Etudes Scientifiques de Cargèse, Corse, 12-23 septembre 2016

    •  21e renc. Itzykson, Dynamics, Disorder and Localization in Interacting Quantum Many Body Systems, IPhT Saclay, 13-15 juin 2016

    •  Journée Cartes, IHES, 14 avril 2016

    •  Mini-school on the mathematics of string theory, CIRM, 11-16 avril 2016

    2015

     

    Maths-SV

    2021

    2020

    2019

    •  Minisymposium sur l'évolution des préférences sexuelles dans le colloque Mathematical Models of Ecology and Evolution, Lyon, 16-19 juillet 2019

    •  Journées SPOmics, Gif-sur-Yvette, 17-18 juin 2019

    2018

    2017

    2016

    2015

     

    Post-docs

    2022

    •  Maths-SV

          M. Aurélien VELLERET affecté au laboratoire de Mathématiques et informatique appliquées du génome à l'environnement (MaIAGE).

    •  Maths-CSI

         M. Avinash DIXIT affecté à l'Unité de Mathématiques Appliquées (UMA), ENSTA Paris.   

    •  Maths-Phy

          M. Valentin REYS affecté à l'Institut de physique théorique de Saclay (IphT).    

    •  Maths-IA

          M. Harry SEVI affecté au Centre Borelli (ENS Paris-Saclay).

     

    2021

    •  Maths-SV

        M. Xavier ERNY affecté au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique.

        M. Nikita SIMONOV affecté au laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Évry (LaMME), Université d'Evry Val d'Essonne.

    •  Maths-CSI

        M. Luca MENCARELLI affecté à l'Unité de Mathématiques Appliquées (UMA), ENSTA Paris.   

    •  Maths-Phy

        M. Nicolas BESSET affecté au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris-Saclay.  

        M. Jules LAMERS affecté à l'Institut de Physique Théorique (IPhT).

    •  Maths-IA

        Mme Elena BERARDINI affectée au Laboratoire de Traitement et Communication de l’Information (LTCI), Télécom Paris.

        M. Floris VAN DOORN affecté au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris-Saclay.    

     

    2020

    •  Maths-SV

        Mme Martina MAGLIOCCA affectée au Centre Borelli (CMLA), ENS Paris-Saclay.

    •  Maths-CSI

        M. Andrea NATALE affecté au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris-Saclay.

        M. Cristóbal VILLALOBOS GUILLÉN affecté au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique.

    •   Maths-Phy

        M. Samir SALEM affecté au Centre de mathématiques Laurent Schwartz (CMLS), Ecole Polytechnique.  

    •  Maths-IA

        M. Sébastien DUVAL affecté au Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LMV), Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines.   

     

    2019  

    •  Maths-SV

        Claudia LOPEZ-ZAZUETA affectée à l'Unité de recherche "Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement" (MaIAGE), INRA à Jouy-en-Josas.

    •  Maths-CSI

        Andrea NATALE affecté au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris Sud.

        James SCOGGINS affecté au Centre de Mathématiques Appliqués (CMAP), Ecole Polytechnique

    •  Maths-Phy

        Caterina VÂLCU affectée au Centre de mathématiques Laurent Schwartz (CMLS), Ecole Polytechnique.

    •  Maths-STIC

        Kweku ABRAHAM affectée au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris Sud.   

        Evgenii CHZHEN affectée au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris Sud.

     

    Histoire des Mathématiques avec Mission Patrimoniale

        Emmylou HAFFNER affectée au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris Sud.

     

    2018

    •  Maths-SV

     Léo GIRARDIN affecté au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris Sud.

     

    •  Maths-CSI

        Maria KAZAKOVA affectée à l'Unité de Mathématiques Appliquées (UMA), ENSTA

        Alejandro ALVAREZ-LAGUNA affecté au Centre de Mathématiques Appliqués (CMAP), Ecole Polytechnique

     

    •  Maths-Phy

        Elba GARCIA-FAILDE affectée à l'Institut de Physique Théorique (IPHT), CEA.

     

    IMOSE

        Florian OMNES affecté au Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LMV), Université Versailles Saint Quentin.

     

    2017

    •  Maths-SV

        Sarah KAAKAI affectée au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique.

     

    •  Maths-CSI

         Felix KPADONOU affecté à l'ENSTA Paristech

         Asma TOUMI affecté au Centre de Mathématiques et leurs applications (CMLA), ENS Paris Saclay

     

    •  Maths-STIC

        Philip THOMPSON affecté au Centre de Recherche en Economie et STatistique (CREST), ENSAE.

        Alexandre GELIN affecté au Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LMV), Université Versailles Saint Quentin.

        Arnaud LIONNET affecté au Centre de Mathématiques et leurs applications (CMLA), ENS Paris Saclay

     

    •  Maths-Phy

        Federico ZERBINI affecté à l'Institut de Physique Théorique (IPHT), CEA.

        Mostafa SABRI affecté au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris Sud.

     

    2016

    •  Maths-SV

     Juliette BOUHOURS, Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique / Joseba DALMAU, Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique.

    •  Maths-CSI

    Vito CRISMALE, Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique / Sébastien GUISSET, Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LMV), Université Versailles Saint Quentin / Minh Chien Nguyen, Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA), ENS Cachan.

    •  Maths-STIC

    Valentin SUDER, Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LMV), Université Versailles Saint Quentin / Joon KWON,  Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique.

    •  Maths-Phy

    Timothy BUDD, Institut de Physique Théorique (IPHT), CEA / Thomas OURMIERES-BONAFOS, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris Sud.

     

    IMOSE

    Florian BLACHERE, Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LMV)

     

    2015

    •  Maths-SV

    Jan ELIAS affecté au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris Sud.

    •  Maths-CSI

    Maryna KACHANOVSKA affecté à l'Unité de Mathématiques Appliquées (UMA) de l'ENSTA.

    •  Maths-STIC

    Marie MACCAIG affecté au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique.

    Math Physique : Samuel BELLIARD affecté à l'Institut de Physique Théorique (IPHT), CEA.

       

    2014

    Math Sciences du Vivant : Tommaso LORENZI affecté au Centre de Mathématiques et Leurs Applications (CMLA), ENS Cachan / Laetita GIRALDI affectée à l'Unité de Mathématiques Appliquées (UMA), ENSTA).

    •  Maths-CSI

    Giovanni DI FRATTA affecté au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP), Ecole Polytechnique.

    •  Maths-STIC

    Julia PIELTANT, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Télécom ParisTech.

     

    2013

    •  Maths-SV

    Mathieu RICHARD (CMAP, Ecole Polytechnique)

     

    Invitations

     Maths-CSI

    • Kazuo AOKI : Thème : chimie de surface, septembre et octobre 2020 (reporté en 2022)  

    •  Boualem Khouider (U. Victoria, Canada) invité par T. Boulmezaoud (LMV). Dynamique de la glace de mer. Février 2020

    • Bruce Boghosian (Tufts University, Medford, Massachusetts USA), invité par François Dubois (LMO, Université Paris Sud) en mars et avril 2016.

    We propose to develop an extension of the lattice Boltzmann algorithm to the Kuramoto-Sivashinsky equations, and other hydrodynamic equations with fourth-order spatial derivatives. The work will include the theory, numerical analysis and simulation of the model, and will result in at least one publication.

    • Alfred Michel Grundland (Université de Montréal), invité par Robert Conte (CMLA, ENS Cachan) en juin 2016

    L'objectif du projet de recherche est d'utiliser les plus récents développements des variantes de la méthode de réduction par symétrie, c'est-à-dire la méthode des solutions partiellement invariantes et la méthode de transversalité faible. Celles-ci seront appliquées aux équations de Navier-Stokes et de la magnétohydrodynamique en (3+1)-dimensions pour modéliser un fluide compressible et non-stationnaire. Ces deux systèmes d’équations aux dérivées partielles sont invariants par rapport au groupe de type similitude-galiléenne G. Une classification complète des sous-groupes de Lie permet d'effectuer une approche systématique afin de construire des solutions invariantes et partiellement invariantes de ces équations. La connaissance de solutions exactes, outre son intérêt propre, permet d'étalonner les simulations numériques et de discuter sur la stabilité de ces solutions.

    • Pablo Musé (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Montevideo, Uruguay) invité par Jean-Michel Morel (CMLA, ENS Cachan) en septembre 2016.

    The goal of this research project is to provide a common formalism for multi-image restoration problems and to develop automatic and efficient numerical procedures to solve them, even in complex cases. A very important issue in patch-based image restoration in any of its forms (denoising, deblurring, super-resolution or inpainting) is the choice of the distance function between patches. This distance depends obviously on the underlying noise distribution, but also on the image statistics. Indeed, in a Bayesian framework, introducing a reasonable prior for the image model should improve the distance estimation.

    We propose one or several mathematical formalisms yielding optimal solutions. When possible, they will be based on a precise physical modeling of the acquisition process, and in particular of the noise sources inherent to imaging sensors. We also believe that recent advances on the modeling of natural images and image patches will show their full potential in this multi-frame context.

     

     Maths-Phy

    •  Dan Mangoubi (3 mois en 2019), au LMO, Paris-Sud

    •  Vladimir Lotoreichik (1 mois en 2018)

    Durant son séjour au LMO, V.Lotoreichik a collaboré avec Konstantin Pankrashkin (LMO), Thomas Ourmières-Bonafos (postdoc LMH au LMO) et Magda Khalile (doctorante LMO), sur plusieurs projets portant sur l'analyse de divers opérateurs différentiels dans des domaines.

    Avec Th.Ourmières-Bonafos, il a analysé le spectre d'un opérateur de Dirac avec conditions de "masse infinie" sur le bord du domaine; cet opérateur modélise une "cavité quantique" en graphène, un composé synthétique
intéressant les physiciens depuis une dizaine d'années. En particulier, les auteurs analysent la dépendance du "gap spectral" par rapport à la forme du domaine. Ces travaux d'optimisation de forme ont débouché sur une
prépublication.

    Avec M.Khalile, V.Lotoreichik a étudié le laplacien avec conditions au bord de Robin sur des domaines coniques, ou des domaines riemanniens bornés; en particulier, ils obtiennent une inégalité de Faber-Krahn
inverse pour cet opérateur (une telle inégalité relie la première valeur propre à la forme du domaine).

    Enfin, en collaboration avec K.Pankrashkin, V.Lotoreichik a développé une nouvelle méthode d'analyse aymptotique du laplacien de Robin, basée sur des équations intégrales sur le bord du domaine.

    Vladimir Lotoreichik et Thomas Ourmières-Bonafos, A sharp upper bound on the
spectral gap for convex graphene quantum dots, arXiv:1812.03029, soumis.

    •  Rémy Rodiac (Univ. Santiago du Chili), invité A.Aftalion en janvier 2017 (LMV, Versailles)

    La visite d'un mois de Rémy Rodiac au laboratoire de mathématiques de l'université de Versailles a permis de mettre en place les idées principales conduisant aux théorème présentés dans l'article soumis:
A.Aftalion, R.Rodiac, One dimensional phase transition problem modelling striped spin-orbit coupled Bose-Einstein condensates, arXiv 1710.03644
Nous étudions un condensat à 2 composantes avec un couplage de spin de type Rashba. Cela conduit à 2 paramètres qui sont l'intensité de l'interaction entre les composantes et l'intensité du couplage de spin. Nous montrons la Gamma convergence de l'énergie dans le régime de Thomas-Fermi vers une énergie réduite de transition de phase de type Modica-Mortola. La particularité du problème limite est d'avoir une condition au bord de type Neumann. Ceci implique que l'on trouve 2 régimes : un premier en-dessous de la solution de type Modica-Mortola qui rejoint 0 à Pi, ce qui correspond à un condensat occupé majoritairement par une composante, et un second régime pour  les valeurs du couplage assez grandes, où la solution dépasse N Pi, ce qui correspond aux cas des "stripes".

    •   Sergei Nazarov (St Petersburg Polytechnical University) a été invité par l'UMA de l'ENSTA en juin-septembre 2016.

    During the period June, July, September 2016 I gave several seminars on my recent research work and a lecture course on asymptotics and the Unov-Mandelstam radiation conditions in cylindrical and periodic
waveguides. Each week I had long- duration discussions with Anne-Sophie Bonnet-BenDhia, Lucas Chesnel and Vincent Pageneux on various subjects of wave propagation.

    The following conference talks were given:
Bonnet-Ben Dhia A.-S., Chesnel L., Nazarov S.A.“Non-scattering wavenumbers and far field invisibility for a finite set of incident/scattering directions” // Waves, 20 – 24 July 2015, Karlsruhe, Germany. Nazarov S.A. “Picturing rough boundaries smoothly” // Asymptotic analysis and spectral theory, 5 – 7 October 2015, University Paris-Sud, Orsay, France''

    Cette invitation a conduit à la publication : A.-S. Bonnet-Ben Dhia, L. Chesnel, S.A. Nazarov, Perfect transmission invisibility for waveguides with sound hard walls, J. Math. Pures Appl., 2017

    •  Marco Gualtieri (Univ. Toronto), invité en avril-juin 2016 de Philip Boalch (LMO) et Ruben Minasian (IPhT)

    Marco Gualtieri visited the Paris area supported by FMJH and hosted by Philip Boalch (Orsay) and myself. During most of his stay he was accompanied by two graduate students from the University of Toronto, Francis Bischoff and Mykola Matvichuk.

    Marco’s stay provided a excellent opportunity for discussing the recent developments in generalised complex geometry, which are of interests to both string theorists and geometers. These discussions were particularly useful for my ongoing work in collaboration with Charles Strickland-Constable and Eirik Svanes on the moduli spaces of heterotic flux compactifications.

    Marco’s visit partially overlapped with the trimester on the mathematical aspects of string theory at IHP. Marco was an active participant and gave a minicourse “Constructions and Deformations of Generalised Kähler structures”, where he described some of the recent advances in constructing generalised Kähler structures, focusing especially on their relationship to holomorphic Poisson geometry.  He presented his approach to generalised Kähler geometry which places special emphasis on the Poisson structures, and can prove to be helpful for understanding the deformation theory of generalised Kähler structures.

    •  Mark Malamud (Univ. Donetsk), invité en octobre 2015 par Konstantin Pankrashkin (LMO)

    Nous avons travaillé avec M.Malamud sur la théorie spectrale d'extensions autoadjointes, en particulier, sur les développements selon les fonctions propres généralisés de certains problèmes aux limites, et nous avons identifié une nouvelle approche utilisant la théorie abstraite des applications Dirichlet-to-Neumann et les valeurs limites de fonctions holomorphes.

    Nous sommes en train de rédiger un article, prévu avant l'été 2016.

    Durant son séjour, M. Malamud a donné un exposé intitulé Pertubation determinants and trace formulas for singular pertubations au séminaire ANEDP du LMO.

    •  Svetlana Mayboroda (prof. Univ. Minnesota), juin 2015 (invit. G.David LMO et M.Filoche LPMC)

    La visite de Svitlana Mayboroda en juin 2015 a permis de développer la théorie mathématique de la localisation, notamment en démontrant la décroissance exponentielle des états propres dans les "barrières" du potentiel effectif de localisation (les régions où 1/u > E, u étant le "paysage" de localisation). Un long article mathématique a été rédigé à la suite de cette visite, et il devrait être soumis dans l'année. Le Labex sera évidemment cité dans les soutiens financiers. Svitlana a par ailleurs présenté lors de sa visite nos travaux au séminaire IHP "Problèmes Spectraux en Physique Mathématique", le 15 juin 2015. Ces travaux se poursuivent activement aujourd'hui, à la fois sur les plans théoriques et appliqués, avec notamment la simulation des semiconducteurs désordonnés ou l'étude des vibrations mécaniques localisées.

    Svitlana Mayboroda a auss commencé à travailler avec Guy David sur les propriétes de mesures harmoniques définies dans des domaines de $R^n$ dont la frontière est un ensemble Ahlfors-régulier de codimension $d > 1$.  Ces travaux se poursuivent avec Joseph Feneuil, actuellement postdoc à Minneapolis. 

    Publications associées:
-> Guy David, Joseph Feneuil, Svitlana Mayboroda, Harmonic measure on sets of codimension larger than one, Comptes Rendus Mathematique, Volume 355, Issue 4, April 2017, Pages 406-410
-> Guy David, Joseph Feneuil, Svitlana Mayboroda, Dahlberg's theorem in higher co-dimension, arXiv:1704.00667  

    •  Rinat Kedem (Univ. Illinois at Urbana), invitée en 2015 par Philippe Di Francesco (IPhT)

    Rinat Kedem a visité à deux reprises l’IPhT du CEA Saclay en 2015 pour collaborer avec Philippe Di Francesco. Le projet, à la frontière de la physique statistique des systèmes intégrables et de la théorie des représentations, étudie les fonctions de partition linéarisées de chaînes de spins quantiques, ou caractères gradués. Ces caractères satisfont des équations
aux différences finies, que les auteurs résolvent en exprimant les solutions comme l’action itérée d’opérateurs de différences sur la constante 1. Ces opérateurs généralisent les opérateurs de Macdonald, dont les polynômes de Macdonald sont les
fonctions propres, et satisfont les relations d’une algèbre d’amas quantique d’une part, et celles d’une algèbre de Hall d’autre part.

    La collaboration a inclus la rédaction de deux articles:

    P. Di Francesco, R.Kedem, Difference equations for graded characters from quantum cluster algebr,arXiv:1505.01657, soumis.

    P. Di Francesco, R.Kedem, Quantum Q systems, DAHA and quantum toroidal algebras, rédaction en cours.

    •  Daniel Waldram (Imperial college), invité en mai 2015 par Mariana Graña (IPhT)

    We apply exceptional generalised geometry to the study the gravity dual of exactly marginal deformations of superconformal field theories. In the gauge theory, marginal deformations are determined by imposing supersymmetry conditions on operators of conformal dimension 3 and then quotienting by the complexified global symmetry group. We show how the supergravity analysis gives a geometric interpretation of the gauge theory results. The marginal deformations come from deformations of generalised structures that solve moment maps for the generalised diffeomorphism group and have the correct charge under the vector generating the R-symmetry. If this is the only symmetry of the background, all marginal deformations are exactly marginal. If the background possesses extra isometries, there are obstructions that come from fixed points of the moment maps. The exactly marginal deformations are then given by a further quotient by these extra isometries. Using explicit examples, we show that our expression for the dual supergravity background matches those in the literature and the obstruction conditions match the one-loop beta functions of the dual superconformal field theory.

    Article: A.Ashmore, M.Gabella, M.Graña, M.Petrini and D.Waldram, Exactly marginal deformations from exceptional generalised geometry, en préparation.

    • Peter Mason (Univ. Durham, GB), invité en mars-avril 2014 par Amandine Aftalion (LMV)
Peter Mason est venu pour 2 mois au printemps 2014, pour travailler sur les condensats de Bose-Einstein à deux composantes dans le cas d'un couplage de Rabi. Nous avons tracé le diagramme de phase en fonction de la fréquence de Rabi et du paramètre de couplage entre les deux composantes afin de localiser les défauts, les types de réseaux de vortex, et les cas de rupture de symétrie.
Nous avons également calculé une énergie d'interaction entre les vortex dans ce cas, qui est cohérente avec les simulations numériques.
Cela a donné lieu à un article soumis:
A.Aftalion and P.Mason, Rabi coupled two component Bose Einstein condensates: classification of the ground states, defects and energy estimates

    • Yutaka Matsuo (Univ. Tokyo), invité en septembre-octobre 2014 par I.Kostov, D.Serban et V.Pasquier (IPhT)
Yutaka Matsuo discussed with Drs. Ivan Kostov, Didina Serban and Vincent Pasquier on the oscillator representations of the integrable models associated with N=2 4D super Yang-Mills theory and AdS/CFT/integrable model correspondence.
In the former, he focused on the construction of the R-matrix which was proposed by Maulik-Okounkov and Smirnov.  In particular, a deeper understanding of the free fermion representation has been obtained. For the latter, the focus was made on the role of Cartan matrices in the super Lie algebra PSU(2,2|4). 
Partial results based on the discussions were published in:
R.-D.Zhu and Y.Matsuo, Yangian associated with 2D N = 1 SCFT, Prog. Theor. Exp. Phys. 2015, 093A01
J.-E. Bourgine, Y.Matsuo, H.Zhang, Holomorphic field realization of SHc and quantum geometry of quiver gauge theories, arXiv:1512.02492

    • Ilya Tipunin (Russian Acad. Sc.) invité en octobre-décembre 2014 par H.Saleur (IPhT)
I. Tipunin et H. Saleur ont collaboré durant la visite sur l'étude des relations entre algèbres présentes dans les chaînes de spin et celles qui apparaissent à la limite continue. Ils se sont plus spécialement intéréssés à l'algèbre dite W qui caractérise certaines théories conformes logarithmiques à charge centrale c=-2. Par une série de calculs formels assez lourds, ils ont réussi à trouver  une version finie de cette algèbre W qui agit sur une chaîne de spin de taille finie, et qui devient, dans la limite dite de "scaling" (taille infinie + restriction aux excitations de basse énergie) identique à l'algèbre W.  Ils ont aussi réussi à caractériser cette algèbre comme le commutant du "petit groupe quantique" SU(2)q lorsque q=i.
A. Gainutdinov, H. Saleur and I. Tipunin, Lattice W- algebras and logarithmic CFTs, J. Phys. A: Math. Theor. 47 (2014) 495401, article distingué par un ``Highlight J. Phys. A 2014''.

     

    Allocations doctorales

    • Lauréats 2022

    LMH-EDMH

    • Andrée BARNIER – ½ allocation (MaIAGE, INRAe, Dir. Elisabeta VERGU)
• Sami FERSI –½ allocation (LAG, IHES, Dir. Ahmed ABBES)
• Leonardo MARTINS-BIANCO - ½ allocation (LMO, UP Saclay, Dir. Chsistine KERIBIN)
• Chiara MIGNACCO – ½ allocation (LMO, UP Saclay, Dir. Gilles STOLTZ)
• Haocheng YANG – 27 mois (Centre Borelli, ENS Saclay, Dir. Thomas ALAZARD)
• Adrian SAVCHUK – 27 mois (UMA, ENSTA, Dir. Eliane BECACHE et Maryna KACHANOVSKA)
• Ekaterina TOMILINA – ½ allocation (MaIAGE- INRAe, Dir. JAFFREZIC et Gildas MAZO)
• Nina VESSERON – ½ allocation (CREST, ENSAE, Dir. Marco CUTURI)
• Anis BEN MABROUK – 27 mois (Centre Borelli, ENS Saclay, Dir. Rafael Grompone Von Gioi)
• Pierre MACKOWIAK – 27 mois (CMAP, Ecole Polytehnique, Dir. Anne DE BOUARD)

     

    Prolongements de thèse

    • 2 mois, Roger MARI (Centre Borelli, ENS Saclay)
• 2 mois, Valery DEWIL (Centre Borelli, ENS Saclay)
• 1 mois, Max DUNITZ (Centre Borelli, ENS Saclay)
• 2 mois, Solange PRUILH (CMAP, Ecole Polytechnique)
• 2 mois, Claire ECOTIERE (CMAP, Ecole Polytechnique)
• 1 mois, Dominik STANTEJSKY (CMAP, Ecole Polytechnique)
• 2 mois, Elisabeta BROCCHIERI (LaMME, UEVE)
• 2 mois, Edmond SANOU DO (LaMME, UEVE)
• 3 mois, Thomas MORDANT (LMO, UP Saclay)
• 2 mois, Perrine LACROIX (LMO, UP Saclay)
• 2 mois, Etienne LASALLE (LMO, UP Saclay)
• 2 mois, Theo STOSKOPF (LMO, UP Saclay)
• 1 mois, Yann CHAUBET (LMO, UP Saclay)
• 2 mois, Henri MERMOZ KOUYE (MaIAGE, INRAe)

    Attributions antérieures à 2021

     

    Missions doctorants

    • Visibilité scientifique junior (mobilité sortante)

    Lauréats 2022

    Balthazar Flechelles (LAG - séjour à Séoul), Antoine Prouff (LMO- séjour à Madrid), Thibault Juillard (LMO - séjour à Montreal), Margaux Zaffran (CMAP - séjour à Haifa, Israël), Lucas Gierczak (CMLS - séjour à Berlin), Louis Reboul (CMAP - séjour à Palo Alto, USA), Théo Belin (FdM - séjour à Berlin), Jessie Levillain (CMAP - séjour à Trieste, Italie), Mathieu Joseph (LMO - séjour à Montréal/Toronto)

    Lauréats 2021

    Gong Chen (CMLS, séjour à Berkeley), Arthur Touati (CMLS, séjour à Stanford) 

    Lauréats 2020

    Badr Eddine Cherief Abdellatif (CREST), Alessia Del Grosso (LMV), Nidham Gazagnadou (LTCI), Paul Thevenin (CMAP), Alexandra Kuznetsova (CMLS), Vincent de Bortoli (CMLA), Nicolas SCHREUDER (CREST), Guillaume BALLIF (MUSCA) 

    • Programme Vivaldi

    Lauréats 2021
    Mahran Rihani (UMA, Ecole d’été d’Udine, Italie), Claire Ecotière (CMAP, 5ème Rencontre Probabilités et évolution, CIRM, Marseille)

    Lauréats 2022    
    Clément Mantoux (CMAP, 9e Rencontre des jeunes statisticien.ne.s, Porquerolles), Taher Jalal (LMV, 9e Rencontre des jeunes statisticien.ne.s, Porquerolles), Solange Pruilh (CMAP, 9e Rencontre des jeunes statisticien.ne.s, Porquerolles), Nir Schwartz (LMO, 5th international school on Deep Learning, Portugal), Dominik Stantejsky (CMAP, Analyse des flux de cristaux liquides nématiques, CIRM, Marseille), Alessia Del Grosso (LMV, Sharing Higher-order Advanced Know-how on Finite Volume, Portugal), Alessia Del Grosso (LMV, 18th International Conferences on Hyperbolic Problems, theory, numerics, applications, Espagne), Cristian Duran Mateluna (UMA, 32nd EURO Conference (Association of European Operational Research Societies), Helsinki), Lukas Anzeletti (FdM, Ecole de Saint-Flour), Loïc Balazi (CMAP, Ecole d’été d’analyse numérique 2022 CEA-EDF-INRIA, Palaiseau), Claire Ecotière (CMAP, 50th Probability Summer School Saint-Flour), Ignaco Madrid Canales (CMAP, 50th Probability Summer School Saint-Flour), Francesco Morabito (CMLS, Frontiers of Quantitative Symplectic and Contact Geometry, Suède), Tom Guedon (MaAIGE, StatMathAppli, Fréjus), Marion Naveau (MIA, StatMathAppli, Fréjus), Dominik Stantejsky (CMAP, Summer Schools on CalcVa, Italie), Monica Garcia (LMV, Workshop and 20th International Conference on Representations of Algebras, Argentine et Uruguay), Pierre Bodin, (LMV, 20th International Conference on Representations of Algebras, Argentine), Etienne Belin (CMAP, 33rd International Conference on Probabilistic, Combinatorial and Asymptotic Methods for the Analysis of Algorithms, USA), Claire Alamichel (LaMME, CEMRACS 2022, CIRM, Marseille), Antonio Lopez Neumann ( CMLS, Metric Geometry and Geometric Analysis Graduate summer School, Oxford), Emilie Tezenas du Montcel (CMAP, Mathematical Models in Ecology and Evolution conference, UK), Louis Raimbault (LMV, Les 53èmes Journées de Statistique, Lyon) , Rafael Sayous (LMO, Summer school: Topics on the Geometry of Locally Symmetric Spaces, Uruguay), Elise Bonhomme (LMO, Compensated Compactness and Applications to Materials, Canada), Marina Gardella (Centre Boreli, KHIPU, Uruguay), Blandine Galiay (LAG, Summer school: Topics on the Geometry of Locally Symmetric Spaces, Uruguay)

     

     

    Projets de recherche collaboratifs

    •  Maths-CSI

    2022

    •  Population dynamics of evolutionary algorithms

    • Investigations on differential inclusions governed by structured mawimally monotone operators

    • New trends in optimal transport and applications

    • Optimal design of an electric vehicle sharing system

    2021

    • Zero-sum games, Learning and Optimization procedures

    • Résolution globale des problèmes quadratiques par méthodes à intervalles et reformulation convexe (QIBEX)

    2020

    • Extremal determinants

    • Extensions of power domination with side constraints: models and algorithms

    • Optimisation et interaction de structures

    2019

    • A time reversai approach to stochastic control problems : application to energy storage

    • TIDAL: Taming the Curse of Dimensionalty In Dynomic Programming

    • The impact of quadralization in the solution of polynomial problems with binary variables

    2018

    • Optimal control of conservation equations

    • Nouveaux concepts pour l'imagerie dans des milieux complexes

    2017

    • Optimal control of partial differential equations

    2016

    • Optimal control of partial differential equations using parameterizing manifolds, model reduction, and dynamic programming

    • Géometric Optiomal Control

    •  Maths-IA

    2020

    •  Understanding and Developing Evolutionary Algorithms via Mathematical Runtime Analyses

    Appel à projet PRMO 2020

    Budget : 10 KE

    Coordinateur : Benjamin DOERR

    •  Zero-sum games, Learning and Optimization procedures

    Appel à projet PRMO 2020

    Budget : 4 KE

    Coordinateur : Joon KOWN

    2019

    •  Learning, Online and with USERs (LOUSER)

    Appel PRMO 2019

    Budget : 7KE

    Coordinateur : V. PERCHET 

    •  ALgebraic Methods in gAmes and optimization

    Appel PRMO 2019

    Budget : 8KE

    Coordinateurs : E. TSIGARIDAS et X. ALLAMIGEON

    •  Efficacité énergétique en Planification de production : modèles et algos d’Optimisation

    Appel PRMO 2019

    Budget : 7 KE

    Coordinateurs : AKBALIK et C. GICQUEL

    2018

    •  Scalable stochastic variance reduced gradient methods (SCAVARG)

    Appel  PGMO 2018. 

    Budget : 8 kE 

    Coordinateur : Robert M. Gower (Associate Professor, Telecom-Paristech) 

    Participants : Dr. Robert M. Gower (Maître de conférence/ Project leader), Télécom ParisTech, Nidham Gazagnadou (PhD student), Télécom ParisTech Martin Jaggi (Tenure-track assistant professor at EPFL)

    Résumé: Large scale optimization problems in Machine Learning, most notably the empirical risk minimization problem, has put pressure on the optimization community to design new highly scalable and incremental methods. This pressure has led to the revival of a rather old method from the 1950's, the stochastic gradient descent (SGD) method. SGD and its variants are now widely used in training deep neural, support vector machines and more. Though highly scalable, for SGD to work well the user needs to determine a sequence of decreasing stepsizes for the method to converge. This project proposes the development of new stochastic variance reduced methods that can be applied to huge scale problems, such as deep nets, but are also grounded theoretically, thus give a solid foundation on which to advance the field.

    •  Generating Specialized Biased Experts for Electricity and Pollution Forecasting using Online Mixture

    Appel  PGMO 2018.

    Budget : 9 kE

    Coordinateur : Jairo Cugliari (Maître de Conférences, Université Lumière Lyon 2

    Participants : Mathias Bourel (Profesor Adjunto), LPE, IESTA, Universidad de la Republica, Uruguay ; Jairo Cugliari (MCF), ERIC EA 3083, Université de Lyon, Lumière 2, Lyon ; Jean-Michel Poggi (PR), LMO, Univ Paris Saclay, Univ Paris Descartes ; Yannig Goude, EDF R&D.

    Résumé : Ensemble methods is a popular strategy for prediction task by letting the practitioner combine individual predictions of different experts. In time series where the combination has to be done in an online setting, aggregation of experts (base learners that are combined) has been shown to produce good forecasting performance and a lot of algorithms have been proposed. However, the literature on designing the experts is surprisingly small as one of the keys of this approach is to reduce the bias of the mixture forecast. Our propose in this project is to shed light on online mixture techniques by producing specialized biased experts. The project is focused on two practical applications : electricity load and air pollution forecast. A one day workshop will be organized around the topic of Online Forecasting.

    •  Spectral bounds for graph partitioning

    Appel  PGMO 2018.

    Budget : 4 kE

    Coordinateur : José Neto (Asssitant Professor, Samovar, Télécom SudParis

    Participants : Miguel F. Anjos (Professor, NSERC-Hydro-Québec-Schneider Electric Industrial Research Chair), GERAD & Ecole Polytechnique de Montréal

    Résumé: Let G = (V;E) be an undirected simple graph having node set V = {1, 2,… n}, edge set E, and let w denote a weight function on the edges. Let k denote a positive integer and m = (m1, m2, …, mk) denote a vector of k positive integers summing up to n. We consider the problem denoted by P_{k,m} which consists in determining a partition of V into k subsets S1, S2,…, Sk of sizes m1, m2,…, mk, respectively, so as to maximize the sum of the weights of the edges having both endpoints in the same subset of the partition. This is a well-known NP-hard problem with many applications. This project aims at developing new eigenvalue-based methods for computing bounds on the optimum of P_{k,m}. We shall investigate new formulas involving the spectrum of the weight matrix (given by the function w). They involve parameters that are difficult to compute. Semidefinite programming based approaches will be developed to evaluate the new bounds for large instances and compare them with other works from the literature.

    •  Extraction de descripteurs génériques synthétisant les informations contenues dans les courbes de consommation électrique d'un parc de bâtiments comparables à partir d'une analyse en composantes principales fonctionnelle

    Appel  PGMO 2018.

    Budget : 5 kE

    Coordinateur : François ROUEFF (Professor, Telecom ParisTech)

    Participants : Alexandre GIRARD, Ingénieur-chercheur en Traitement du Signal et des Images, EDF R&D, Chatou ; Jean-Marc JICQUEL, Ingénieur-chercheur en Thermique du Bâtiment, EDF R&D, Les Renardières.

    Résumé: One important goal for an electricity provider is to be able to give pertinent advises about the electric consumption management by the customer. The available data for this purpose are the electric load curves which have to be processed to extract the pertinent information. A lot of descriptors in the past have already been developed based on one given load curve. In the case of a set of comparable buildings, supplementary information can be extracted by using recent theoretical advances in sources unmixing for functional data to decline them to load curves. The objective precisely here is to extract parsimonious descriptors allowing for example to compare the thermal performances of the buildings in order to give indications to the customer on the priority renovations.

    •  Analysis of Evolutionary Algorithms : Beyond Expected Optimization Times

    Appel  PGMO 2018.

    Budget : 7 kE

    Coordinateur : Carola DOERR (chargée de recherché CNRS, Sorbonne Université)

    Participant : Denis Antipov, PhD student, ITMO University, St. Petersburg, Russia and LIX, Ecole Polytechnique, France ; Thomas Back, Professor, Leiden University, The Netherlands ; Benjamin Doerr, Professor, LIX, Ecole Polytechnique, France ; Carola Doerr, CNRS researcher, LIP6, Sorbonne Université, France ; Timo Kotzing, Senior researcher, HPI Potsdam, Germany ; Johannes Lengler, Researcher, ETH Zurich, Switzerland; Pietro S. Oliveto, Senior Lecturer, University of She_eld, UK; Markus Wagner, Senior Lecturer, The University of Adelaide, Australia ; Carsten Witt, associate professor, Technical University of Denmark; Jing Yang, PhD student, LIX, Ecole Polytechnique, France

    Résumé : Theory of evolutionary algorithms aims at contributing to a more efficient use of these general purpose optimization techniques through a better mathematical understanding of their underlying working principles. The predominant performance measure in this research area is the expected optimization time, which counts the average number of function evaluations that an evolutionary algorithm performs until it evaluates for the first time an optimal solution candidate. Expected optimization time is a very coarse measure, which reduces the whole optimization process to a single number, thus losing a lot of information that can be useful for the design of efficient problem solvers. We therefore suggest to establish more fine-grained performance indicators. More specifically, our project aims at a systematic analysis of fixed-target runtimes and distributional guarantees.

    2017

    •  Cloud dataset augmentation through texture synthesis

    Appel PGMO Call 2017.

    Budget : 6 kE

    Coordinateur : Erwan Le Pennec (CMAP)

    Participant : Michel Prenat (Thalès Optronique)

    Résumé : L'obtention d'un très grand volume de données réelles s'avèrent compliqué dans certains cadres, par exemple celui de la détection de cible dans des nuages. Cette limitation rend plus difficile l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique qu'elles soient  « profondes » ou non. L'objectif de ce projet est de proposer et de valider des techniques d'augmentation de la taille des bases de données de nuages par analyse et resynthèse de textures. Un travail préliminaire sur la synthèse par des modèles statistiques a déjà été effectué, il s'agit maintenant de proposer des modèles génératifs de type réseaux profonds et de comparer ces deux méthodologies en terme de gain pour l'apprentissage.

    •     Shortest Path Problem variants for the Hydro Unit Commitment Problem

    Projet LMH-IROE - Call  2017

    Budget : 5 KE

    Coordinateur : d'Ambrosio

    •     Varational and PDE methods in Mean Field Games

    Projet LMH-PRMO - Call  2017

    Budget : 8 KE

    Coordinateur : Santambrogio

    •  Anomaly Detection based on Functional Physical Data for Predictive Maintenance of Aircraft Fleet

    Appel PGMO 2017.

    Budget : 7 kE

    Coordinateur : Stephan Clémençon (LTCI)

    Participants : Anne Sabourin (Telecom ParisTech), Florence D'Alché-Buc (Telecom ParisTech), Vincent Feuillard (Airbus)

    Résumé : The research activity prolongates the baseline developed in [1], where a statistical method for identifying groups of components of a heavy-tailed multivariate r.v., which may take simultaneously very large values (assimilated as a certain type of anomaly). The latter relies on the concept of angular measure in multivariate extreme value theory, which characterizes the dependence structure of the components in the extremes. More precisely, we have exploit this approach further, by means of a mixture model that permits to describe the distribution of extremal observations and where the anomaly type is viewed as a latent variable. In particular, the model enables to assign to any such point X a posterior probability for each anomaly type, defining implicitly a similarity measure between anomalies. A procedure based on the EM algorithm has also been proposed here to infer the parameters of the mixture model from a (truncated) training dataset and the corresponding posterior similarity measure estimates permit to obtain an informative planar representation of anomalies using standard graph-mining tools. The relevance and usefulness of the 2-d visual display thus designed has been shown on real datasets, in the aeronautics application domain, provided by Airbus. The source code is open source, available on a Git repository. The first results obtained are presented by Chiapino, Clémençon, Sabourin & Feuillard (2018).

    •  Self-Adjusting Parameter Choices in Heuristic Optimization

    Appel PGMO 2017.

    Budget : 7 kE

    Coordinateur : Carola Doerr (LIP6)

    Coordinateur pour Paris-Saclay : Benjamin Doerr (LIX)

    Participants : Timo Kötzing (HPI Potsdam), Johannes Lengler (ETH Zurich), Régis Makhmara (doctorant, LIX), Pietro S. Oliveto (University of She_eld), Carsten Witt (Technical University of Denmark), Jing Yang (doctorant, LIX)

    Résumé : Heuristic Search is the predominant technique to solve large-scale optimization problems as well as problems that do not allow direct access to the underlying target function (e.g., due to privacy concerns). Many optimization heuristics are parametrized. Their performance often crucially depends on the quality of the specified parameter values. It is thus one of the key challenges in optimization research to identify parameter values that are particularly suitable for a given class of problems. It is today widely acknowledged that optimal parameter values change quite drastically during the optimization process; e.g., to allow for more exploration in the beginning, and a more focused search later on. The goal of our project is to use recent advances in the analysis of heuristic search to rigorously analyze and to design parameter update rules that are able to identify and to track best-possible parameter choices “on the go”.

    •  Le e-bison futé du véhicule électrique

    Appel PGMO 2017.

    Budget : 7 kE

    Coordinateur : Dominique Quadri (LRI)

    Participants : MARTIN Steven (LRI), HAYEL Yezekael et JIMENEZ Tania (LIA), BEAUDE Olivier et JEANDIN A. (EDF R&D)

    Résumé : Le projet e-Bison futé du véhicule électrique s'inscrit dans une problématique de gestion des trajets longues distances pour des Véhicules Electriques (VE) en situation dite dégradée localement, c'est-à-dire dans un contexte de surcharge locale du réseau de distribution. En e_et, la recharge rapide est certes la plus pratique pour l'utilisateur du VE mais elle provoque une demande de puissance que le réseau électrique pourrait difficilement supporter (localement) dans l'hypothèse d'une adoption massive de VEs et ce, surtout sur des portions du réseau électrique qui ne sont pas forcément équipées pour recevoir un tel appel. Ce projet vise à développer des outils de gestion de recharge et de proposition de mesures incitatives pour lisser la consommation électrique dans le temps (moment de la pause de recharge) et dans l'espace (station de recharge choisir), via une modélisation et une méthodologie mêlant théorie des jeux et programmation mathématique (programmation mathématique sous contrainte d'équilibre).

    •  Efficacité énergétique en Planification de production : modèles algorithmiques et optimisation combinatoire

    Appel PGMO 2017.

    Budget : 6 kE

    Coordinateur : Bernard Penz (Institut Polytechnique de Grenoble)

    Coordinateur pour Paris-Saclay : Céline Gicquel (LRI)

    Participants : Ayse Akbalik (LGIPM, Université de Lorraine), Christophe Rapine (LGIPM, Université de Lorraine)

    Résumé : Dans ce projet, nous recherchons comment l'efficacité énergétique d'un système de production de biens peut être améliorée en agissant sur la planification de production à moyen terme et le stockage de l'énergie. Nous étudions comment moduler la production dans le temps afin de tirer parti de la fluctuation des prix de l'électricité, favoriser l'utilisation des énergies renouvelables et exploiter la flexibilité offerte par le stockage sur site de l'énergie, ceci sans détériorer la performance économique du système de production. Nous nous intéressons spécifiquement au problème du dimensionnement de lots (PDL, ou Lot-Sizing) mono-produit, qui est un modèle de planification très étudié dans la littérature. Notre but est d'étudier d'un point de vue théorique cette problématique, à travers les outils de la Recherche Opérationnelle et de l'Optimisation Combinatoire, afin de développer des méthodes de planification efficaces.  

    •  Algorithms for Expensive Simulation-Based Optimization Problems

    Appel PGMO 2017.

    Budget : 7 kE

    Coordinateur : Dimo Brocko_ (INRIA Saclay, CMAP)

    Participants : Anne Auger (INRIA Saclay, CMAP), Nikolhaus Hansen (INRIA Saclay), David Gaudrie (doctorant, EMSE), Rodolphe Le Riche (EMSE), Victor Picheny (INRA Toulouse), Sébastien Da Veiga (Safran Tech), Tea Tusar (postdoc, Josef Stefan Institute, SL), Tobias Glasmachers (RU Bochum), Günter Rudolph (TU Dortmund)

    Résumé : Numerical optimization problems occur frequently in all areas of a modern society. Solving them, often requires computationally expensive numerical simulations, e.g. when a simulation model has to be calibrated with real-world data. A fundamental difficulty when approaching (such expensive) problems is the choice of the appropriate optimization algorithm. To recommend the best and filter out the worst algorithms, one typically relies on numerical benchmarking. Tedious and time-consuming, numerical benchmarking is best done automatically with software frameworks such as the Comparing Continuous Optimizers platform (COCO, github.com/numbbo/coco/). The goal of the AESOP project is to bring together researchers with backgrounds in expensive optimization and benchmarking in order to benchmark existing and design new optimization algorithms for expensive simulation-based optimization with the help of the COCO platform.

    •  Optimisation et Comparaison Stochastique

    Appel PGMO 2017.

    Budget : 6 kE

    Coordinateur : Jean-Michel Fourneau (lab. DAVID, UVSQ)

    Participants : Nihal Pekergin (LACL, UPEC), Yann Strozecki (lab. DAVID, UVSQ), David Auger (lab. DAVID, UVSQ), Thierry Mautor (lab. DAVID, Univ. Cergy), Pierre Coucheney (lab. DAVID, UVSQ), Farah Ait Salaht (ENSAI & LIP6)

    Résumé : Le projet a pour but de concevoir des algorithmes d'encadrement pour des problèmes d'optimisation sur des graphes où les contraintes sont des variables aléatoires (par exemple, calculer le flot max dans un réseau dont les capacités sont aléatoires). On suppose que les variables aléatoires sont discrètes. On examine en priorité des problèmes qui sont polynomiaux dans le cas déterministe et difficiles dans le cas aléatoire. On se propose d'utiliser des techniques de comparaison stochastique pour réduire le support de ces variables aléatoires. En effet la taille de ce support a une influence directe sur la complexité de l'algorithme de résolution. Pendant cette première période, nous nous sommes concentrés sur quelques ordres stochastiques de variabilité : l'ordre convexe, l'ordre convexe croissant, l'ordre concave et l'ordre concave croissant. Ce choix est justifié par le fait que ces ordres sont associés aux fonctions convexes ou concaves telles les opérateurs Max et Min qui sont au coeur des problèmes d'optimisation sur les réseaux stochastiques que nous voulons étudier.

    •  On-line algorithms with random order

    Appel PGMO 2017.

    Budget : 8 kE

    Coordinateur : Claire Mathieu (CNRS)

    Coordinateur pour Paris-Saclay : Thang Nguyen (Université d'Évry, detached at CNRS)

    Participants : Christoph Dürr (CNRS, UPMC), Chien-Chung Huang (CNRS, ENS), Abhinav Srivastav (postdoc, ENS and Paris-Dauphine).

    Résumé : In the online model of computation, the input is not given all at once but is revealed gradually over time, in a sequential manner. The algorithm must maintain at all times a solution for the input seen so far, and its decisions are usually irrevocable. This setting can be interpreted as a game played between an on-line algorithm and an adversary generating the input sequence. Motivated by the observation that the input items often come from diverse uncoordinated and unsynchronized sources, the random order model assumes that the adversary chooses an arbitrary instance, but its elements are presented to the algorithm in uniform random order. Under this paradigm, we will study three categories of online problems that have recently been de_ned or have seen recent major progress : Bigtable compaction policies, truthful mechanisms for combinatorial auctions, and scheduling problems.

    2016

    •  BAndits with Structure and Sparsity

    Appel  PGMO 2016.

    Budget : 10 kE

    Coordinateur : Vianney Perchet (ENSAE)

    Participants : Vianney Perchet (ENSAE), A. Bismuth (doctorant, ENSAE), R. Degenne (doctorant, ENSAE), Joon Kwon (Post-doc, CMAP, Polytechnique)

    Résumé : The project "BAndits with Structure and Sparsity - BASS" has started in 2016 and focuses on studying online learning problem where some inherent structure on the rewards, feedbacks or actions set are considered to model more precisely real life problems. The first principal objective of that project is the theoretical study of these models, and the construction & analysis of algorithms.

    •  Parameter Optimization via Drift Analysis

    Appel PGMO 2016.

    Budget : 10 kE

    Coordinateur : Carola Doerr (LIP6, Univ. Pierre et Marie Curie)

    Participants : Benjamin Doerr, (Professor, LIX, Ecole Polytechnique), Carola Doerr (CNRS CR2 researcher, CNRS and LIP6, UPMC), Timo Kötzing (Senior researcher, HPI Potsdam, Germany), Johannes Lengler (Researcher, ETH Zurich, Switzerland), Jing Yang (PhD student, LIX, Ecole Polytechnique).

    Résumé : One driving question in the study of randomized search heuristics (RSH, an important class of black-box optimization algorithms) is the investigation of optimal parameter settings such as the size of the memory, the right trade-off between exploration and exploitation, etc. Mathematical investigations shed light on which parameter settings are most suitable in di_erent optimization contexts and have inspired the design of new algorithms. Such analyses benefit from very precise estimates for the behavior of typical RSH. Due to the randomized nature of RSH such estimates are hard to obtain by classical methods. Recently developed drift theorems form the most important technique in today's theory of RSH. The goal of our project is to develop drift methods that are particularly suitable for the analysis of very precise estimates of the optimization times of RSH and for the analysis of RSH with dynamic parameters that change during the optimization process.

    •  From monotone operators to smoothed duality gap

    Appel PGMO 2016.

    Budget : 10 kE

    Coordinateur : Olivier Fercoq (Assistant Professor, LTCI, Telecom ParisTech)

    Participants : Pascal Bianchi (Professor, Télécom ParisTech), Volkan Cevher (Professor, EPFL, Switzerland), Quoc Tran-Dinh (Assistant professor, University of North Carolina).

    Résumé : The monotone operators theory has been very successful in the design of optimization algorithms. However, this theory does not give a simple answer to the question of convergence speed and also, some very famous methods do not rely on monotone operators. The smoothed duality gap technique has been recently introduced in order to tackle these issues and has led to the development of a new primal-dual algorithm with a guaranteed convergence speed. Basing on this concept, we are going to give an alternative analysis of existing primal-dual methods in order to treat better the convergence speed, even in the case of functions with unbounded domains. This is important in order to give guarantees for problems with constraints that are split by Lagrangian duality. Then, we will introduce new methods, with a special focus on stochastic algorithms with constraint splitting.

    •  Stochastic Optimization for Planning Remanufacturing Activities in Reverse Supply Chains

    Appel PGMO 2016.

    Budget : 7 kE

    Coordinateur : Céline Gicquel (LRI, Univ. Paris-Sud)

    Participants : Céline Gicquel (LRI - UPSUD), Sa_a Kedad Sidhoum (LIP6 - UPMC), Dominique Quadri (LRI - UPSUD), Quan Dong Vu (stagiaire, 6 mois en 2016, LRI - UPSUD), Franco Quezada (intern, 5 months in 2017, LRI - UPSUD)

    Résumé : One possible way of mitigating the environmental impact of industrial products in terms of waste generation and natural resource consumption is by remanufacturing them once they have reached their end of life. Remanufacturing consists in replacing components or reprocessing damaged parts from used products in order to bring them to a like-new condition. The present project deals with mathematical optimization problems linked with the mid-term and short term planning of remanufacturing activities in reverse supply chains. One of the main related challenges is the high level of uncertainty in the input data needed to make these planning decisions. This is mainly due to a lack of control by the company on the flows of used products brought back by customers at collection points. The main novelty of our proposal lies in the fact that we will seek to explicitly take into account in our models the uncertainties in the problem input data. We intend to achieve this by developing new stochastic programming based approaches. This should enable us to provide practitioners with the prototype of an efficient decision-aid tool to manage their remanufacturing activities as well as with some general useful insights on the uncertainty management in remanufacturing planning. One possible way of mitigating the environmental impact of industrial products in terms of waste generation and natural resource consumption is by remanufacturing them once they have reached their end of life. Remanufacturing consists in replacing components or reprocessing damaged parts from used products in order to bring them to a like-new condition. The present project deals with mathematical optimization problems linked with the mid-term and short term planning of remanufacturing activities. One of the main related challenges is the high level of uncertainty in the input data needed to make these planning decisions. Our main objective is to develop models and solution algorithms for planning remanufacturing activities under uncertainty.

    •  Méthodes tropicales pour l'analyse de performance de systèmes temporisés, application au dimensionnement d'un centre d'appel EDF

    Appel PGMO 2016.

    Budget : 15 kE

    Coordinateur : Xavier Allamigeon (INRIA Saclay)

    Participants : Xavier Allamigeon (Chargé de recherche, Ecole Polytechnique), Marianne Akian (Directrice de recherche, Ecole Polytechnique), Pascale Bendotti (Chercheuse, EDF R& D), Agnès Bialecki (Chercheuse, EDF R&D), Stéphane Gaubert (Directeur de recherche, Ecole Polytechnique), Ricardo D. Katz (Chercheur, CONICET, CIFASIS, Argentine), Vianney Boeuf (Etudiant en thèse, Ecole Polytechnique), Mateusz Skomra (Etudiant en thèse, Ecole Polytechnique), Stagiaire de M2 à recruter.

    Résumé : This project aims at analyzing and optimizing the performance of a commercial call center of EDF, by using and developing techniques coming from tropical geometry. The project consists of a part focused on the application to EDF call center, and a more theoretical part on the mathematical and algorithmic issues raised by this application in tropical real algebraic geometry.

     

    Publications

     Maths-IA

    Avant 2015

    • J.-D. Benamou, F. Collino, S. Marmorat, Numerical Microlocal analysis of 2-D noisy harmonic plane and circular waves. Asymptotic Analysis 83, (2013), 157-187. DOI : 10.3233/ASY-121157

    • O. Bouillot, The algebra of multitangent functions J. Algebra 410 (2014), 148-238.

    • O. Bouillot, Mould calculus—on the secondary symmetries. C. R. Math. Acad. Sci. Paris 354.10 (2016), 965-970.

    • O. Bouillot, J. Ecalle, Invariants of identity-tangent diffeomorphisms expanded as series of multitangents and multizetas. Resurgence, physics and numbers. T. 20. CRM Series. Ed. Norm., Pisa, 2017, p. 109-232.

    • I. Burban, O. Schiffmann, The composition Hall algebra of a weighted projective line J. Reine Angew. Math. 679 (2013), 75-124.

    • Y. Chitour, G. Mazanti, M. Sigalotti, Persistently damped transport on a network of circles. Trans. Amer. Math. Soc. 369:6 (2017), 3841-3881. arXiv:1406.0731

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