Dans le cadre de son programme "Maths CSI", le labex LMH offre la possibilité de financer l'invitation de chercheurs et enseignants chercheurs en poste à l'étranger, souhaitant effectuer un séjour de 1 à 3 mois, dans un des laboratoires du Labex LMH, pour y travailler en collaboration avec une équipe locale dans un domaine relevant de la thématique "Maths CSI". Le labex LMH remboursera les frais de voyage et d'hébergement et de repas, sur justificatifs, selon les standards du CNRS.
Liste des chercheurs invités
- Kazuo AOKI : Thème : chimie de surface, septembre et octobre 2020 (reporté en 2022)
- Boualem Khouider (U. Victoria, Canada) invité par T. Boulmezaoud (LMV). Dynamique de la glace de mer. Février 2020
- Bruce Boghosian (Tufts University, Medford, Massachusetts USA), invité par François Dubois (LMO, Université Paris Sud) en mars et avril 2016.
We propose to develop an extension of the lattice Boltzmann algorithm to the Kuramoto-Sivashinsky equations, and other hydrodynamic equations with fourth-order spatial derivatives. The work will include the theory, numerical analysis and simulation of the model, and will result in at least one publication.
- Alfred Michel Grundland (Université de Montréal), invité par Robert Conte (CMLA, ENS Cachan) en juin 2016
L'objectif du projet de recherche est d'utiliser les plus récents développements des variantes de la méthode de réduction par symétrie, c'est-à-dire la méthode des solutions partiellement invariantes et la méthode de transversalité faible. Celles-ci seront appliquées aux équations de Navier-Stokes et de la magnétohydrodynamique en (3+1)-dimensions pour modéliser un fluide compressible et non-stationnaire. Ces deux systèmes d’équations aux dérivées partielles sont invariants par rapport au groupe de type similitude-galiléenne G. Une classification complète des sous-groupes de Lie permet d'effectuer une approche systématique afin de construire des solutions invariantes et partiellement invariantes de ces équations. La connaissance de solutions exactes, outre son intérêt propre, permet d'étalonner les simulations numériques et de discuter sur la stabilité de ces solutions.
- Pablo Musé (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Montevideo, Uruguay) invité par Jean-Michel Morel (CMLA, ENS Cachan) en septembre 2016.
The goal of this research project is to provide a common formalism for multi-image restoration problems and to develop automatic and efficient numerical procedures to solve them, even in complex cases. A very important issue in patch-based image restoration in any of its forms (denoising, deblurring, super-resolution or inpainting) is the choice of the distance function between patches. This distance depends obviously on the underlying noise distribution, but also on the image statistics. Indeed, in a Bayesian framework, introducing a reasonable prior for the image model should improve the distance estimation.
We propose one or several mathematical formalisms yielding optimal solutions. When possible, they will be based on a precise physical modeling of the acquisition process, and in particular of the noise sources inherent to imaging sensors. We also believe that recent advances on the modeling of natural images and image patches will show their full potential in this multi-frame context.